Біометрія
Тип: Нормативний
Кафедра: біофізики та біоінформатики
Навчальний план
Семестр | Кредити | Звітність |
1 | 4 | Іспит |
Лекції
Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
1 | 32 | доцент Дика М. В. | БЛО - 11с |
Лабораторні
Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
1 | 32 | БЛО - 11с | доцент Дика М. В. |
Опис курсу
Мета викладання навчальної дисципліни “Біометрія”: сформувати у студентів уявлення та базові знання про основні закони ймовірності та статистики для аналізу експериментальних даних біологічних об’єктів чи процесів; навчити студентів самостійно використовувати сучасні математичні методи в наукових дослідженнях, правильно проводити обробку експериментальних даних, відповідно проаналізувати їх та обґрунтувати достовірність отриманих результатів; отримання навиків практичного застосування комп’ютерів та відповідних прикладних програм для реалізації математичних методів.
Завдання: сформувати у студентів систему знань про описову статистику, порівняльний, кореляційний, регресійний, дисперсійний аналізи експериментальних даних при кількісній та якісній мінливості; застосування комп’ютерів у статистичній обробці експериментальних даних, оформленні рефератів, курсових та дипломних робіт.
В результаті вивчення даного курсу студент повинен
знати :
- теоретичні основи та методологію застосування математичних засобів для опрацювання результатів біологічних досліджень;
- основні статистичні показники та оцінку істотності між статистичними показниками двох груп експериментальних даних;
- особливості проведення кореляційного, регресійного та дисперсійного аналізу;
- особливості планування експерименту.
- теоретичні основи та методологію застосування комп’ютерних засобів для опрацювання результатів біологічних досліджень;
- особливості проведення порівняльного, кореляційного, регресійного та дисперсійного аналізу засобами Еxcel.
вміти:
- проводити статистичний аналіз експериментальних даних;
- застосовувати кореляційний, регресійний, дисперсійний аналізи експериментальних даних;
- самостійно використовувати сучасні математичні методи в наукових дослідженнях, правильно проводити обробку експериментальних даних, відповідно проаналізувати їх та обґрунтувати достовірність отриманих результатів;
- практично застосовувати відповідні прикладні програми для реалізації математичних методів.
- проводити статистичний аналіз експериментальних даних;
- застосовувати кореляційний, регресійний, дисперсійний аналізи експериментальних даних;
- самостійно використовувати сучасні комп’ютерні програми в наукових дослідженнях, правильно проводити обробку експериментальних даних, відповідно проаналізувати їх та обґрунтувати достовірність отриманих результатів; практично застосовувати відповідні прикладні програми для реалізації математичних методів.
Рекомендована література
- Дика М.В., Тарновська М.М., Яремчук М.М., Генега А.Б., Санагурський Д.І. Біометрія: теоретичні відомості та лабораторний практикум / Навч. посібник. – Львів: ЛНУ, 2016. – 100 с.
- Лакин Г.Ф. Биометрия : Учеб. пособие для биол. специальностей вузов / 4-е изд.– М.: Высш. школа, 1980. – 293 с.
- Гумецький Р.Я., Паляниця Б.М., Чабан М.Є. Математичні методи в біології : Теоретичні відомості, програмований практикум, комп’ютерні тести / Навч. посібник.– Львів: ЛНУ, 2004. – 112 с.
- Гланц С. Медико-биологическая статистика. –М.: Мир, 1999.–652 с.
- Деркач М.П., Р.Я. Гумецький, М.Є.Чабан. Курс варіаційної стптистики. – Київ:Вища школа, 1977, – 208 с.
- Атраментова Л.А., О.М. Утевская. Статистические методы в биологии.– Горловка: «Видавництво Ліхтар», 2008.– 248 с.