Опис курсу

Мета викладання навчальної дисципліни “Біометрія”: сформувати у студентів уявлення та базові знання про основні закони ймовірності та статистики для аналізу експериментальних даних біологічних об’єктів чи процесів; навчити студентів самостійно використовувати сучасні математичні методи в наукових дослідженнях, правильно проводити обробку експериментальних даних, відповідно проаналізувати їх та обґрунтувати достовірність отриманих результатів; отримання навиків практичного застосування комп’ютерів та відповідних прикладних програм для реалізації математичних методів.

Завдання: сформувати у студентів систему знань про описову статистику, порівняльний, кореляційний, регресійний, дисперсійний аналізи експериментальних даних при кількісній та якісній мінливості; застосування комп’ютерів у статистичній обробці експериментальних даних, оформленні рефератів, курсових та дипломних робіт.

В результаті вивчення даного курсу студент повинен

знати :

• теоретичні основи та методологію застосування математичних засобів для опрацювання результатів біологічних досліджень;
• основні статистичні показники та оцінку істотності між статистичними показниками двох груп експериментальних даних;
• особливості проведення кореляційного, регресійного та дисперсійного аналізу;
• особливості планування експерименту.
• теоретичні основи та методологію застосування комп’ютерних засобів для опрацювання результатів біологічних досліджень;
• особливості проведення порівняльного, кореляційного, регресійного та дисперсійного аналізу засобами Еxcel.

вміти:

• проводити статистичний аналіз експериментальних даних;
• застосовувати кореляційний, регресійний, дисперсійний аналізи експериментальних даних;
• самостійно використовувати сучасні математичні методи в наукових дослідженнях, правильно проводити обробку експериментальних даних, відповідно проаналізувати їх та обґрунтувати достовірність отриманих результатів;
• практично застосовувати відповідні прикладні програми для реалізації математичних методів.
• проводити статистичний аналіз експериментальних даних;
• застосовувати кореляційний, регресійний, дисперсійний аналізи експериментальних даних;
• самостійно використовувати сучасні комп’ютерні програми в наукових дослідженнях, правильно проводити обробку експериментальних даних, відповідно проаналізувати їх та обґрунтувати достовірність отриманих результатів; практично застосовувати відповідні прикладні програми для реалізації математичних методів.